कैसे करने के लिए calculate चलती - औसत - इन - matlab

औसत चल रहा है। यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में एक समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे की जा सकती है एक चलती औसत का प्रयोग रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चोटियों और घाटियों को आसानी से करने के लिए किया जाता है। सबसे पहले, हम अपने समय की श्रृंखला देखें। डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण बटन नहीं ढूँढ सकता विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन को लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। चलना औसत चुनें और OK.4 पर क्लिक करें। इनपुट रेंज बॉक्स पर क्लिक करें और श्रेणी B2 M2 चुनें। 5 अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6.6 आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल का चयन करें B3.8 इन मानों का ग्राफ़ करें। एक्सप्लैनेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं का औसत है और वर्तमान डेटा बिंदु, नतीजतन, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ बढ़ती हुई प्रवृत्ति को दर्शाता है एक्सेल पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि वहां पर्याप्त पिछले डेटा बिंदु नहीं हैं। दोवें अंतराल के लिए चरण 2 से 8 दोहराएं और अंतराल 4. सम्मेलन ला अंतराल को रगड़ना, अधिक चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है अंतराल के छोटे, वास्तविक डेटा बिंदुओं के करीब चलती औसत। मुझे एक सदिश मिल गया है और मैं चौड़ाई की एक खिड़की का उपयोग कर चलती औसत की गणना करना चाहता हूं 5. उदाहरण के लिए, यदि प्रश्न में वेक्टर 1,2,3,4,5,6,7,8 है तो। परिणामी वेक्टर की पहली प्रविष्टि 1,2,3,4 में सभी प्रविष्टियों का योग होना चाहिए , 5 अर्थात् 15.The परिणामस्वरूप वेक्टर की दूसरी प्रविष्टि 2,3,4,5,6 या 20 में सभी प्रविष्टियों का योग होना चाहिए। 20. अंत में, परिणामस्वरूप वेक्टर होना चाहिए 15,20,25,30 कैसे हो सकता है मैं ऐसा करता हूँ.सिर्फ फंक्शन आपकी गली सही है। तीन जवाब, तीन अलग-अलग तरीके यहां एक त्वरित बेंचमार्क अलग-अलग इनपुट आकार है, जो टाइमट के जरिये 5 की फिक्स विंडो की चौड़ाई है, अगर आपको लगता है कि इसे ज़रूरत है रिफाइंड किया जाना चाहिए। कोनवी सबसे तेज़ दृष्टिकोण के रूप में उभरकर आता है, जिसका इस्तेमाल फिल्टर के उपयोग से सिक्का के दृष्टिकोण के रूप में दो बार और ल्यूस मेंडो के रूप में उपवास के रूप में तेजी से cumsum के उपयोग के दृष्टिकोण के बारे में है। यहां एक और बैन 1e4 अलग खिड़की की चौड़ाई के स्थिर इनपुट आकार के निशान, लुइस मेंडो सिम्सम दृष्टिकोण स्पष्ट विजेता के रूप में उभर आता है, क्योंकि इसकी जटिलता मुख्य रूप से इनपुट की लंबाई से शासित है और खिड़की की चौड़ाई तक असंवेदनशील है। संक्षेप में, आपको चाहिए यदि आपकी खिड़की अपेक्षाकृत छोटा है तो कमान दृष्टिकोण का उपयोग करें। यदि आपकी खिड़की अपेक्षाकृत बड़ी है तो बेंचमार्क के लिए कोड लिखें। बुधवार, 08 अक्टूबर 2008 20 04 को बनाया गया गुरुवार, 14 मार्च 2013 को अपडेट किया गया 01 29 बाटुहान ओस्मानोग्लू हिट्स द्वारा लिखित 41571. मैटलैब में औसत औसत। अक्सर मैं अपने डेटा को औसत करने की ज़रूरत महसूस करता हूं, मुझे शोर को कम करना पड़ता है, थोड़ा सा काम करता है, मैं वास्तव में क्या करना चाहता हूं, लेकिन फ़्लेटर फ़ंक्शन में निर्मित matlab का काम बहुत अच्छा होता है मैं डेटा के 1 डी और 2 डी औसत के बारे में लिखूंगा .1 डी फिल्टर को फिल्टर फ़ंक्शन का उपयोग करके महसूस किया जा सकता है फ़िल्टर फ़ंक्शन को कम से कम तीन इनपुट पैरामीटर की आवश्यकता होती है, फिल्टर बी के लिए अंश गुणांक, टी के लिए गुणांक गुणांक वह फ़िल्टर करता है, और निश्चित रूप से डेटा एक्स। एक चल औसत फिल्टर को बस के द्वारा परिभाषित किया जा सकता है। 2 डी डेटा के लिए हम मेटलैब के फिल्टर 2 फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं फ़िल्टर कैसे काम करता है, इसके बारे में अधिक जानकारी के लिए, आप टाइप कर सकते हैं। यहां एक त्वरित और 16 चलती औसत फिल्टर द्वारा 16 के गंदे कार्यान्वयन पहले हमें फिल्टर को परिभाषित करने की आवश्यकता है क्योंकि हम सभी चाहते हैं सभी पड़ोसियों के बराबर योगदान है, हम केवल उन कार्यों का उपयोग कर सकते हैं हम 256 16 16 के साथ सब कुछ विभाजित करते हैं क्योंकि हम सामान्य नहीं बदलना चाहते हैं सिग्नल के स्तर का आयाम। हम फिल्टर को लागू करने के लिए बस निम्नलिखित को कह सकते हैं। नीचे एसएआर इंटरफेरोग्राफ के चरण के लिए परिणाम हैं इस मामले में रेंज वाई अक्ष में है और अज़ीमुथ को एक्स एक्स पर मैप किया गया है फ़िल्टर 4 पिक्सल चौड़ाई रेंज में था और अज़ीमुथ में 16 पिक्सल चौड़ा