चलती - औसत - ट्रेंडलाइन - एक्सेल -2010

औसत चल रहा है। यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में एक समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे की जा सकती है एक चलती औसत का प्रयोग रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चोटियों और घाटियों को आसानी से करने के लिए किया जाता है। सबसे पहले, हम अपने समय की श्रृंखला देखें। डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण बटन नहीं ढूंढ सकता विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन को लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। चलना औसत चुनें और OK.4 पर क्लिक करें। इनपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सीमा B2 M2 चुनें। 5 अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6.6 आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल का चयन करें B3.8 इन मानों का ग्राफ़ करें। एक्सप्लैनेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं का औसत है और वर्तमान डेटा बिंदु, नतीजतन, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ बढ़ती हुई प्रवृत्ति को दर्शाता है एक्सेल पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि वहां पर्याप्त पिछले डेटा बिंदु नहीं हैं। दोहराव 2 से 8 अंतराल के लिए दोहराएं और अंतराल 4. सम्मेलन ला अंतराल को रगड़ना, अधिक चोटियों और घाटियों को खत्म करना मुश्किल है अंतराल के छोटे, वास्तविक डेटा बिंदुओं के करीब चलती औसत। कैसे एक्सेल में बढ़ते औसत की गणना करने के लिए। एक्सेल डेटा विश्लेषण डमी के लिए, 2 संस्करण। डेटा विश्लेषण आदेश एक्सेल में चलती और तेजी से सुगंधित औसत की गणना करने के लिए एक टूल प्रदान करता है उदाहरण के लिए, आपने दैनिक तापमान जानकारी एकत्र की है, आप तीन दिवसीय चलती औसत को पिछले तीन दिनों की औसत के कुछ साधारण मौसम के भाग के रूप में गणना करना चाहते हैं पूर्वानुमान इस डेटा सेट के लिए चलती औसत की गणना करने के लिए, निम्न चरणों का पालन करें। चलती औसत की गणना करने के लिए, पहले डेटा टैब के डेटा विश्लेषण कमांड बटन पर क्लिक करें। जब एक्सेल डेटा विश्लेषण डायलॉग बॉक्स प्रदर्शित करता है, तो सूची से चलने वाली औसत वस्तु का चयन करें और फिर ठीक क्लिक करें। एक्ससेल चलते औसत संवाद बॉक्स को प्रदर्शित करता है। आप चलती औसत की गणना करने के लिए उपयोग करना चाहते हैं उस डेटा को पहचानें। Mov का इनपुट रेंज पाठ बॉक्स में क्लिक करें आईएनजी औसत डायलॉग बॉक्स फिर वर्कशीट रेंज के पते को टाइप करके या वर्कशीट रेंज का चयन करने के लिए माउस का प्रयोग करके इनपुट रेंज की पहचान करें। आपकी श्रेणी के संदर्भ को पूर्ण सेल पते का उपयोग करना चाहिए एक पूर्ण सेल पता, स्तंभ पत्र और पंक्ति संख्या से संकेतों के साथ, ए 1 ए के रूप में। यदि आपके इनपुट रेंज में पहला सेल में आपके डेटा की पहचान करने या उसका वर्णन करने के लिए एक टेक्स्ट लेबल शामिल है, तो पहले पंक्ति में लेबल का चयन करें चेक बॉक्स। अंतराल पाठ बॉक्स में, एक्सेल को बताएं कि कितने मूल्यों में शामिल है औसत गणना चलती है। आप किसी भी संख्या में मूल्यों का उपयोग कर चलती औसत की गणना कर सकते हैं डिफ़ॉल्ट रूप से, Excel चलती औसत की गणना करने के लिए सबसे हाल ही के तीन मानों का उपयोग करता है, यह निर्दिष्ट करने के लिए कि चल औसत औसत की गणना के लिए कुछ अन्य संख्याओं का उपयोग किया जाए, उस मान को अंतराल पाठ बॉक्स। Excel को चलने वाले औसत डेटा को स्थानांतरित करने के लिए कहां। कार्यपत्रक श्रेणी की पहचान करने के लिए आउटपुट रेंज टेक्स्ट बॉक्स का उपयोग करें जिसमें आप चलती हुई औसत डेटा रखना चाहते हैं कार्यपत्रक उदाहरण में, वह चलते औसत आंकड़ों को वर्कशीट श्रेणी बी 2 बी 10 में रखा गया है। वैकल्पिक निर्दिष्ट करें कि आप एक चार्ट चाहते हैं या नहीं। यदि आप एक चार्ट चाहते हैं जो चलती औसत सूचनाओं को प्लॉट करता है, तो चार्ट आउटपुट चेक बॉक्स का चयन करें वैकल्पिक इंगित करें कि क्या आप मानक त्रुटि की जानकारी की गणना चाहते हैं। यदि आप डेटा के लिए मानक त्रुटियों की गणना करना चाहते हैं, तो मानक त्रुटियां चेक बॉक्स का चयन करें Excel स्थानांतरित करने वाले औसत मूल्यों के आगे मानक त्रुटि मान देता है मानक त्रुटि की जानकारी C2 C10 में होती है। यह निर्दिष्ट करना कि चलती हुई औसत जानकारी जो आप चाहते हैं और जहां आप चाहते हैं कि उसे रखा गया है, ठीक क्लिक करें। एक्सेल गणना की औसत जानकारी की गणना करता है। नोट अगर Excel को एक मानक त्रुटि के लिए चलती औसत की गणना करने के लिए पर्याप्त जानकारी नहीं है, तो यह त्रुटि संदेश को सेल में रखता है आप कई कक्ष देख सकते हैं जो इस त्रुटि संदेश को एक मूल्य के रूप में दिखाते हैं.एक प्रवृत्ति जोड़ें या चार्ट को औसत रेखा को स्थानांतरित करें। Excel 2016 के लिए लागू होता है 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 अधिक कम। आपके द्वारा बनाए गए चार्ट में औसत एक ट्रेंडलाइन जोड़ सकते हैं आप भविष्य के मूल्यों की भविष्यवाणी करने में मदद करने के लिए अपने वास्तविक डेटा से परे एक प्रवृत्ति का विस्तार भी कर सकते हैं उदाहरण के लिए, अनुसरण करें आईने रैखिक ट्रेंडलाइन का अनुमान दो तिमाहियों से आगे है और भविष्य में बिक्री के लिए आशाजनक दिखने वाली स्पष्ट रूप से एक उतार चढ़ाव दिखाता है। आप एक 2-डी चार्ट में एक ट्रेंडलाइन जोड़ सकते हैं, जिसमें क्षेत्र, बार, स्तंभ, रेखा, स्टॉक, स्कैटर, और बुलबुला। आप स्टैक्ड, 3-डी, रडार, पाई, सतह या डोनट चार्ट में कोई ट्रेंडलाइन नहीं जोड़ सकते.एक ट्रेंडलाइन जोड़ें.आप चार्ट पर, उस डेटा श्रृंखला पर क्लिक करें जिसमें आप एक ट्रेंडलाइन जोड़ना चाहते हैं या औसत चलाना चाहते हैं। ट्रेंडलाइन आपके द्वारा चुने गए डेटा श्रृंखला के पहले डेटा बिंदु पर शुरू हो जाएगा। चार्ट के ऊपरी-दाएं कोने के बगल में चार्ट तत्व बटन पर क्लिक करें। ट्रेन्डलाइन बॉक्स की जांच करें। किसी भिन्न प्रकार की ट्रेंडलाइन का चयन करने के लिए, ट्रेंडलाइन के बगल में स्थित तीर पर क्लिक करें और उसके बाद एक्सपोनेंसिअल लीनियर पूर्वानुमान या दो अवधि मूविंग औसत पर क्लिक करें अतिरिक्त ट्रेंडलाइन के लिए, अधिक विकल्प पर क्लिक करें। यदि आप अधिक विकल्प चुनते हैं तो ट्रेंडलाइन विकल्प के अंतर्गत आप विकल्प ट्रांज़िफ़ेन फलक में इच्छित विकल्प पर क्लिक करें। यदि आप पॉलीमोनियल का चयन करते हैं तो स्वतंत्र परिवर्तनीय ओ में रडर बॉक्स। यदि आप मूविंग औसत का चयन करते हैं तो अवधि बॉक्स में चलती औसत की गणना करने के लिए उपयोग की जाने वाली समयावधि की संख्या दर्ज करें। टिप एक प्रवृत्ति सबसे अधिक सटीक होती है, जब उसका आर-स्क्ववर्ड मान 0 से 1 के बराबर होता है जो दर्शाता है कि अनुमानित मान ट्रेंडलाइन के लिए आपके वास्तविक डेटा के अनुरूप या उसके पास है 1 जब आप अपने डेटा पर एक ट्रेंडलाइन जोड़ते हैं, तो Excel स्वचालित रूप से अपने आर-स्क्वेर्ड मान की गणना करता है आप इस चार्ट को चार्ट बॉक्स स्वरूप पर प्रदर्शन R-squared मान को चेक करके अपने चार्ट पर दिखा सकते हैं। ट्रेंडलाइन फलक, ट्रेंडलाइन ऑप्शन. आप नीचे दिए गए अनुभागों में सभी प्रवृत्ति लाइन विकल्पों के बारे में अधिक जान सकते हैं। लाइटर प्रवृत्ति लाइन। इस प्रकार की ट्रेंडलाइन का उपयोग सरल रेखीय डेटा सेट के लिए सबसे अच्छी-सीधी रेखा बनाएं अपने डेटा को रैखिक अगर पैटर्न अपने डेटा बिंदुओं में एक पंक्ति की तरह दिखता है एक रैखिक ट्रेंडलाइन आमतौर पर दिखाती है कि स्थिर दर पर कुछ बढ़ रहा है या घट रहा है। एक रेखीय प्रवृत्ति एक पंक्ति के लिए कम से कम वर्गों की गणना करने के लिए इस समीकरण का उपयोग करता है। जहां मी ढलान है और ख है वह अवरोधन करता है। निम्नलिखित रेखीय प्रवृत्ति से पता चलता है कि रेफ्रिजरेटर की बिक्री में लगातार 8 साल की अवधि में वृद्धि हुई है, ध्यान दें कि आर-स्क्वेर्ड मूल्य 0 से 1 के बराबर है, जो बताता है कि ट्रेंडलाइन के अनुमानित मूल्य आपके वास्तविक डेटा के अनुरूप कितने निकट हैं 9 7 9 2, जो आंकड़ों की रेखा का एक अच्छा प्रतीक है। सबसे अच्छा फिट वक्र रेखा दिखाते समय, यह ट्रेंडलाइन उपयोगी होती है जब डेटा में परिवर्तन की दर बढ़ जाती है या जल्दी से घट जाती है और एक लॉगरिदमिक ट्रेंडलाइन नकारात्मक और सकारात्मक उपयोग कर सकती है मूल्य। एक लॉगरिदमिक ट्रेंडलाइन अंकों के हिसाब से कम से कम वर्गों की गणना करने के लिए इस समीकरण का उपयोग करता है। जहां सी और बी स्थिर होते हैं और एलएन प्राकृतिक लॉगरिथम फ़ंक्शन होता है। निम्नलिखित लॉगरिदमिक ट्रेंडलाइन में फिक्स्ड स्पेस क्षेत्र में जनसंख्या की अनुमानित आबादी वृद्धि हुई है, जहां जनसंख्या जानवरों के लिए अंतरिक्ष के रूप में समतल किया गया ध्यान दें कि आर-स्क्वेर्ड मूल्य 9 9 33 है, जो आंकड़ों की रेखा के अपेक्षाकृत अच्छा फिट है। यह ट्रेंडलाइन उपयोगी है जब आपका डेटा फ्लू ctuates उदाहरण के लिए, जब आप बड़े डेटा सेट पर लाभ और घाटे का विश्लेषण करते हैं बहुपद का क्रम डेटा में उतार-चढ़ाव की संख्या से या वक्र में कितने झुकता पहाड़ियों और घाटियों के द्वारा निर्धारित किया जा सकता है, आमतौर पर, एक ऑर्डर 2 बहुपद ट्रेंडलाइन केवल एक पहाड़ी या घाटी है, एक ऑर्डर 3 में एक या दो पहाड़ियों या घाटियां हैं, और एक ऑर्डर 4 में तीन पहाड़ियों या घाटियों तक है। एक बहुपक्षीय या कड़ाही प्रवृत्ति, इस समीकरण का उपयोग अंकों के हिसाब से कम से कम वर्गों की गणना करने के लिए करता है। ऑर्डर 2 बहुपद ट्रेंडलाइन के नीचे एक पहाड़ी ड्राइविंग गति और ईंधन की खपत के बीच संबंध को दर्शाता है ध्यान दें कि आर-स्क्वेर्ड वैल्यू 0 9 7 9 है, जो कि 1 के करीब है, इसलिए डेटा के लिए एक अच्छी लाइन है। एक घुमावदार रेखा , यह ट्रेंडलाइन डेटा सेट के लिए उपयोगी है, जो विशिष्ट दर से बढ़ने वाले मापों की तुलना करते हैं उदाहरण के लिए, 1-सेकंड अंतराल पर एक रेस कार का त्वरण यदि आपके डेटा में शून्य या नकारात्मक होता है मूल्यों। एक शक्ति प्रवृत्ति अंक के माध्यम से कम से कम वर्गों की गणना करने के लिए इस समीकरण का उपयोग करता है। जहां सी और बी स्थिर हैं। नोट यह विकल्प तब उपलब्ध नहीं है जब आपके डेटा में नकारात्मक या शून्य मूल्य शामिल हैं। निम्न दूरी माप चार्ट से दूरी सेकंडों में सेकंड से पता चलता है शक्ति प्रवृत्ति स्पष्ट रूप से बढ़ती त्वरण को दर्शाती है कि आर-स्क्वेर्ड मान 0 9 86 है, जो डेटा के लिए लाइन का लगभग पूर्ण सही है। एक घुमावदार रेखा दिखाते समय, यह प्रवृत्ति उपयोगी होती है जब डेटा मूल्य लगातार बढ़ते या गिरते हैं दर यदि आप अपने डेटा में शून्य या नकारात्मक मूल्यों को बनाते हैं तो एक घातीय प्रवृत्ति नहीं बना सकते हैं। एक घातीय प्रवृत्ति का उपयोग अंक के माध्यम से कम से कम चौकों को फिट करने के लिए इस समीकरण का उपयोग करता है। जहां सी और बी स्थिर हैं और ई प्राकृतिक लॉगरिथम का आधार है। निम्नलिखित घातीय ट्रेंडलाइन एक ऑब्जेक्ट में कार्बन 14 की कम मात्रा को दर्शाता है क्योंकि यह उम्र नोट करता है कि आर-स्क्वेर्ड वैल्यू 9 0 9 है, जिसका मतलब है कि लाइन में डेटा को लगभग प्रतिफल tly. Moving औसत trendline. This trendline डेटा में उतार चढ़ाव बाहर भी एक पैटर्न या प्रवृत्ति को और अधिक स्पष्ट दिखाने के लिए एक चल औसत एक अवधि के विकल्प द्वारा निर्धारित डेटा अंकों की एक विशिष्ट संख्या का उपयोग करता है, उन्हें औसत, और एक बिंदु के रूप में औसत मूल्य का उपयोग करता है लाइन उदाहरण के लिए, यदि अवधि 2 पर सेट होती है, तो पहले दो डेटा बिंदुओं का औसत चलती औसत प्रवृत्ति के पहले बिंदु के रूप में उपयोग किया जाता है दूसरे और तीसरे डेटा पॉइंट का औसत ट्रेंडलाइन में दूसरा बिंदु के रूप में उपयोग किया जाता है एक चलती औसत प्रवृत्ति इस समीकरण का उपयोग करती है। चलती औसत प्रवृत्ति के अंक की संख्या श्रृंखला में कुल अंकों की संख्या के बराबर होती है, शून्य से उस अवधि के लिए आपके द्वारा निर्दिष्ट संख्या। एक स्कैटर चार्ट में, ट्रेंडलाइन ऑर्डर के आधार पर है चार्ट में एक्स मान बेहतर परिणाम के लिए, चलती औसत जोड़ने से पहले एक्स मानों को सॉर्ट करें। निम्न चलती औसत ट्रेंडलाइन में 26-सप्ताह की अवधि के दौरान बेचे गए घरों की संख्या में एक पैटर्न दिखाया गया है।