चलती - औसत - कुल परिभाषा

औसत चल रहा है। यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में एक समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे की जा सकती है एक चलती औसत का प्रयोग रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चोटियों और घाटियों को आसानी से करने के लिए किया जाता है। सबसे पहले, हम अपने समय की श्रृंखला देखें। डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण बटन नहीं ढूंढ सकता विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन को लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। चलना औसत चुनें और OK.4 पर क्लिक करें। इनपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सीमा B2 M2 चुनें। 5 अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6.6 आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल का चयन करें B3.8 इन मानों का ग्राफ़ करें। एक्सप्लैनेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं का औसत है और वर्तमान डेटा बिंदु, नतीजतन, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ बढ़ती हुई प्रवृत्ति को दर्शाता है एक्सेल पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि वहां पर्याप्त पिछले डेटा बिंदु नहीं हैं। दोहराव 2 से 8 अंतराल के लिए दोहराएं और अंतराल 4. सम्मेलन ला अंतराल को रगड़ना, अधिक चोटियों और घाटियों को खत्म कर दिया जाता है छोटे अंतराल, चलती औसत वास्तविक डेटा बिंदुओं के करीब हैं। औसतन औसत। तकनीकी विश्लेषण शब्द जिसका अर्थ है एक निर्दिष्ट अवधि के दौरान सुरक्षा की औसत कीमत सबसे सामान्य 20, 30, 50, 100 और 200 दिन, बड़े उतार-चढ़ाव को सपाट करके मूल्य निर्धारण के रुझान को हाजिर करने के लिए उपयोग किया जाता है यह तकनीकी विश्लेषण में शायद सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला चरम बिंदु है। चलना औसत डेटा का उपयोग चार्ट को दिखाने के लिए किया जाता है जो कि स्टॉक की कीमत ऊपर या नीचे फैल रही है उनका उपयोग दैनिक, साप्ताहिक या मासिक पैटर्न को ट्रैक करने के लिए किया जा सकता है हर नए दिन या सप्ताह या महीने के नंबर औसत में जोड़े जाते हैं और सबसे पुरानी संख्याएं इस प्रकार घट जाती हैं, समय के साथ औसत चालें। आमतौर पर कम समय सीमा का इस्तेमाल किया जाता है, उदाहरण के तौर पर, कीमतों में और अधिक अस्थिरता दिखाई देगी, इसलिए, 20 दिनों की चलती औसत लाइनें 200 से अधिक दिनों की औसत लाइनों को ऊपर ले जाने और नीचे ले जाती हैं। ओवरबॉक्टेड ओवरलेस्ड इंडिकेटर। कैरी रिलेटिविव ई सूचकांक KRI. Chaikin Oscillator. trigger line. Keltner channel. exponential moving average. disparity index. Copyright 2017 WebFinance, Inc सभी अधिकार आरक्षित अनधिकृत दोहराव, पूरे या कुछ हिस्सों में, सख्ती से निषिद्ध है.मिवेशन औसत वे क्या कर रहे हैं। सबसे ज्यादा के बीच में लोकप्रिय तकनीकी संकेतक, चलती औसत का उपयोग वर्तमान प्रवृत्ति की दिशा को मापने के लिए किया जाता है, सामान्यतः इस ट्यूटोरियल में लिखा जाने वाला हर तरह की औसत चलती है, एमए एक गणितीय परिणाम है, जो कि गणना की गई है पिछले आंकड़ों के अंक की संख्या एक बार निर्धारित होने पर, परिणामस्वरूप औसत फिर एक चार्ट पर प्लॉट लगाया ताकि व्यापारियों को हर वित्तीय बाजारों में निहित दिन-प्रतिदिन की कीमत में उतार-चढ़ाव पर ध्यान देने की बजाय खराब आंकड़ों को देखने की इजाजत दी जा सके। चलती औसत के सरलतम रूप, सरल चलती औसत के रूप में जाना जाता है एसएमए, की गणना मूल्यों के दिए गए सेट के अंकगणित माध्य के द्वारा की जाती है उदाहरण के लिए, मूल 10-दिवसीय चलती औसत की गणना करने के लिए आप समापन मूल्यों को जोड़ देंगे पिछले 10 दिनों में और फिर परिणाम 10 में विभाजित करते हैं चित्रा 1 में, पिछले 10 दिनों के लिए कीमतों का योग 10 दिनों के 10 दिनों के औसत से 10 दिनों के औसत से विभाजित किया जाता है यदि कोई व्यापारी 50 को देखना चाहता है बजाय रोज़ औसत, उसी तरह की गणना की जाएगी, लेकिन इसमें पिछले 50 दिनों में कीमतें शामिल होंगी व्यापारियों को यह पता करने के लिए कि 11% से नीचे की औसत औसत पिछले 10 डेटा बिन्दुओं को ध्यान में रखता है। पिछले 10 दिनों के मुकाबले कीमत। शायद आप सोच रहे हैं कि तकनीकी व्यापारियों ने इस उपकरण को एक औसत चलती औसत कॉल क्यों नहीं बुलाया और सिर्फ एक नियमित मतलब नहीं है इसका जवाब यह है कि जैसे-जैसे नए मान उपलब्ध हो जाते हैं, सबसे पुराने डेटा अंक सेट और नए डेटा अंक उन्हें बदलने के लिए आना चाहिए, इसलिए डेटा सेट लगातार नए डेटा के लिए खाते में बढ़ रहा है क्योंकि यह उपलब्ध हो जाता है गणना की यह विधि यह सुनिश्चित करता है कि केवल वर्तमान जानकारी का आंकलन 2 चित्रा में हो, जब एक बार 5 का नया मान जोड़ा जाता है सेट करने के लिए, लाल बॉक्स पिछले 10 डेटा बिंदुओं का प्रतिनिधित्व करता है सही और 15 के अंतिम मान को गणना से हटा दिया जाता है क्योंकि 5 के अपेक्षाकृत छोटा मान 15 के उच्च मूल्य की जगह लेता है, आप डेटा सेट में कमी की औसत देखने की उम्मीद करेंगे, जो क्या इस मामले में 11 से 10 तक क्या होता है। एमए के मूल्यों की गणना की जा रही है, एक चार्ट पर उन्हें प्लॉट किया जाता है और फिर चलती औसत रेखा बनाने के लिए जुड़ा हुआ है। ये कर्लिंग लाइनें चार्ट के आम हैं तकनीकी व्यापारियों, लेकिन उनका उपयोग कैसे किया जाता है इस पर बाद में काफी अधिक भिन्न हो सकते हैं जैसा कि आप चित्रा 3 में देख सकते हैं, गणना में इस्तेमाल की जाने वाली समयावधि की संख्या को समायोजित करके किसी भी चार्ट में एक से अधिक चलती औसत जोड़ना संभव है। भ्रामक या भ्रामक लग सकता है पहले, लेकिन आप उनसे आदी बढ़ेगा जैसे समय हो जाता है लाल रेखा बस पिछले 50 दिनों में औसत कीमत होती है, जबकि नीली रेखा पिछले 100 दिनों में औसत मूल्य होती है.अब कि तुम समझ nd क्या एक चल औसत है और यह कैसा दिखता है, हम एक अलग प्रकार की चलती औसत का परिचय देंगे और यह पहले उल्लेख किया जाने वाला साधारण चल औसत से भिन्न होगा। यह सरल चलती औसत व्यापारियों के बीच बेहद लोकप्रिय है, लेकिन सभी तकनीकी संकेतकों की तरह, इसके कई आलोचक हैं कई व्यक्तियों का तर्क है कि एसएमए की उपयोगिता सीमित है क्योंकि डेटा श्रृंखला में प्रत्येक बिंदु एक ही भारित है, चाहे अनुक्रम में यह कैसे हो, आलोचकों का तर्क है कि सबसे हालिया डेटा पुराने डेटा की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण है और अंतिम परिणाम पर अधिक प्रभाव होना चाहिए इस आलोचना के जवाब में, व्यापारियों ने हाल के आंकड़ों को और अधिक वजन देना शुरू कर दिया है, जिसके बाद से विभिन्न प्रकार की नई औसत के आविष्कार का कारण बन गया है, जिनमें से सबसे लोकप्रिय है घातीय चलती औसत ईएमए आगे पढ़ने के लिए, भारित मूविंग एवरेज की मूल बातें देखें और एसएमए और ईएमए में अंतर क्या है। एक्सपेन्नेएबल मूविंग एवरल एक्सपोन्लेन्सी मूविंग एवरी i एक औसत चलती औसत जो नई जानकारी के लिए इसे अधिक संवेदनशील बनाने की कोशिश में हाल की कीमतों को अधिक वजन देता है एक ईएमए की गणना के लिए कुछ जटिल समीकरण सीखना कई व्यापारियों के लिए अनावश्यक हो सकता है, क्योंकि लगभग सभी चार्टिंग पैकेज आपके लिए गणना करते हैं , आप गणित के लिए बाहर गीके, यहाँ EMA समीकरण है.जबकि ईएमए के पहले बिंदु की गणना करने के लिए सूत्र का उपयोग करते हुए, आप देख सकते हैं कि पिछले ईएमए के रूप में उपयोग करने के लिए कोई मूल्य उपलब्ध नहीं है यह छोटी सी समस्या शुरू करने से हल किया जा सकता है एक सरल चलती औसत के साथ गणना और उपर्युक्त फार्मूले से वहां से आगे बढ़ने से हमने आपको एक नमूना स्प्रेडशीट प्रदान किया है जिसमें वास्तविक जीवन के उदाहरण शामिल हैं जिनमें एक सरल चलती औसत और एक घातीय चलती औसत दोनों की गणना की जाती है। ईएमए के बीच का अंतर और एसएमए अब आपको एसएमए और ईएमए की गणना कैसे की जाती है, इस बारे में बेहतर समझ है, चलिए देखते हैं कि ये औसत कैसे अलग है गणना को देख कर ईएमए के, आप देखेंगे कि हाल के डेटा बिंदुओं पर अधिक जोर दिया गया है, यह एक भारित औसत बनाकर चित्रा 5 में, प्रत्येक औसत में उपयोग की जाने वाली समयावधि की संख्या समान 15 है, लेकिन ईएमए अधिक तेजी से प्रतिक्रिया देता है कीमत बदलती है ध्यान दें कि कीमत बढ़ने पर एएमए का क्या उच्च मूल्य है, और जब कीमत में गिरावट आ रही है तो एसएमए की तुलना में तेजी से गिरता है यह मुख्य कारण यह है कि कई व्यापारिक एसएमए पर एएमए का उपयोग करना पसंद करते हैं। क्या अलग दिन औसत मूविंग एवरेज एक पूरी तरह से अनुकूलन योग्य सूचक है, जिसका अर्थ है कि औसत बनाने के दौरान उपयोगकर्ता जो भी समय सीमा चाहते हैं, उन्हें स्वतंत्र रूप से चुन सकते हैं चलने की औसत में सबसे सामान्य समय अवधि 15, 20, 30, 50, 100 और 200 दिन कम होती हैं समय अवधि औसत बनाने के लिए इस्तेमाल किया जाता है, अधिक संवेदनशील यह मूल्य परिवर्तन के लिए होगा समय अवधि, कम संवेदनशील, या अधिक से अधिक चिकनी हो, औसत होगा आपके चलने की स्थापना के समय का उपयोग करने के लिए कोई सही समय सीमा नहीं होगी औसत यह पता लगाने का सबसे अच्छा तरीका है कि आपके लिए सबसे अच्छा काम कौन करेगा, जब तक कि आप अपनी रणनीति को फिट नहीं करते हैं, तब तक कई अलग-अलग समय अवधि के साथ प्रयोग करना है