भारित चलती - औसत - फायदे और नुकसान

भारित मूविंग औसत के लाभ। तकनीकी विश्लेषण शेयर चार्टों की भविष्यवाणी करने के लिए उन चार्ट्स पर स्टॉक चार्ट्स और संकेतों का उपयोग करता है। संबंधित लेख। निवेश की खोज करते समय, सबसे उपयोगी तकनीकी मूल्य-क्रिया संकेतकों में से एक भारित चलती औसत है एक चलती औसत एक श्रृंखला लेता है पिछली समापन कीमतों में, उन्हें एक साथ जोड़ता है, और उन्हें दी गई अवधि में दिनों की संख्या से विभाजित करता है। परिणाम एक प्रवृत्ति संकेतक होता है जो सामान्य कीमत की दिशा में अत्यधिक अस्थिरता के बिना दिखाता है जो आपकी रीडिंग को बिगाड़ सकता है एक भारित चलती औसत परिवर्तन यह अधिक उपयोगी बनाने के लिए फार्मूले। औसत की औसत 10, 20, 50, 100 या 200 दिनों की एक विशिष्ट अवधि को कवर करती है वे एक सरल रेखा के रूप में दिखाई देती हैं जो मूल्य की सामान्य दिशा में बढ़ती है या गिरती है तकनीकी विश्लेषण की एक सामान्य तकनीक में, लघु और दीर्घकालिक चल औसत एक मूल्य चार्ट पर आरोपित हैं दीर्घकालिक चलती औसत पर एक अल्पकालिक चलती औसत क्रॉसिंग एक नई मूल्य प्रवृत्ति का संकेत दे सकता है दिशा में बदलना कई व्यापारी इस क्रॉसओवर को खरीद या बेचने के संकेत के रूप में उपयोग करते हैं। सरल मूविंग औसत। गणना में उपयोग किए जाने वाले सभी समापन मूल्यों के लिए एक सरल चल औसत औसत समान वजन निर्धारित करता है 20 दिन के साधारण औसत में, पहले दिन की कीमत को दिन की कीमत के रूप में एक ही महत्व दिया गया है 20 कीमतें एक साथ जोड़ दी जाती हैं और संख्या को उस आंकड़े पर पहुंचने की अवधि में दिनों की संख्या से विभाजित किया जाता है, जिसे मूल्य चार्ट पर दिया जाता है। अनुमानित औसत। एक भारित चलती औसतन बंद कीमतें तय करती हैं कि वे हाल ही में कितने हालिया हैं, इससे संबंधित कारक, हाल की कीमत, गणना में अधिक वजन है, इस प्रकार, भारित चलती औसत हाल की कीमत की कार्रवाई का अधिक सटीक उपाय है - जो जानकारी के लिए अधिक उपयोगी है सरल चलती औसत से कई व्यापारियों। ताड़ना प्रणालियों। कई ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म आप एक भारित चलती औसत को समायोजित करने की अनुमति देते हैं, हाल के मूल्यों को महत्व देने के लिए वजन को बदलकर, आप अपना खुद का व्यापारिक विकास कर सकते हैं एम कोई जादू सूत्र या सिस्टम नहीं है जो कि विश्वसनीय रूप से शेयर की कीमतों की भविष्यवाणी करते हैं सबसे उपयोगी प्रणाली वह है जो आप अपने दम पर विकसित होती है और जो आपकी व्यक्तिगत प्राथमिकताएं, निवेश और क्षमताओं के दृष्टिकोण पर आती है। 7 चलती औसत की समस्याएं.एक चलती औसत एक निश्चित अवधि के दौरान सुरक्षा की औसत कीमत विश्लेषक अक्सर विश्लेषणात्मक उपकरण के रूप में चलने वाली औसत का उपयोग करते हैं ताकि बाज़ार के रुझानों का पालन करना आसान हो, क्योंकि प्रतिभूतियां ऊपर और नीचे बढ़ जाती हैं। औसत की औसत प्रवृत्तियों को स्थापित कर सकते हैं और इसलिए गति को माप सकते हैं, इसलिए संकेत मिलता है कि जब किसी निवेशक को किसी विशेष सुरक्षा को खरीदने या बेचना चाहिए, तो कीमतों में बदलाव की संभावना होने पर गेज के लिए समर्थन या प्रतिरोध अंक की पहचान करने के लिए निवेशक औसत चलने का भी उपयोग कर सकते हैं ऐतिहासिक व्यापारिक सीमाओं का अध्ययन करके, समर्थन और प्रतिरोध अंक स्थापित किए जाते हैं सुरक्षा की कीमत पिछले या निम्न प्रवृत्ति को उलट गई है, अतीत में इन बिंदुओं को तब बनाने, खरीदने या बेचने के लिए उपयोग किया जाता है। दुर्भाग्य बढ़िया औसत प्रवृत्तियों की स्थापना के लिए सही उपकरण नहीं हैं और वे कई सूक्ष्म, लेकिन निवेशकों के लिए महत्वपूर्ण जोखिमों को प्रस्तुत करते हैं, इसके अलावा, चलती औसत सभी प्रकार की कंपनियों और उद्योगों पर लागू नहीं होते हैं। मूविंग एवरेज के प्रमुख नुकसान में से कुछ शामिल हैं .1 आगे बढ़ते हुए औसत पिछले जानकारी से प्रवृत्तियों को आकर्षित करते हैं वे खाते में परिवर्तन नहीं लेते हैं जो सुरक्षा के भविष्य के प्रदर्शन को प्रभावित कर सकते हैं, जैसे कि नए प्रतियोगियों, उद्योग में उत्पादों के लिए उच्च या निम्न मांग और कंपनी के प्रबंधकीय ढांचे में बदलाव। आदर्श रूप से, चलती औसत सुरक्षा के समय में लगातार बदलाव दिखाएगा, समय के साथ दुर्भाग्य से, सभी कंपनियों के लिए औसत चलती औसत काम नहीं है, खासकर उन लोगों के लिए जो बहुत ही अस्थिर उद्योगों में हैं या जो वर्तमान घटनाओं से काफी प्रभावित हैं यह तेल के लिए विशेष रूप से सच है उद्योग और बेहद सट्टा उद्योग, सामान्य रूप में। 3 चलना औसत किसी भी समय अवधि में फैल सकता है हालांकि, यह समस्याग्रस्त हो सकता है क्योंकि पीढ़ी एल प्रवृत्ति का इस्तेमाल समय अवधि के आधार पर काफी बदल सकता है। छोटे समय के फ्रेम में अधिक अस्थिरता होती है, जबकि लंबे समय के फ्रेम में कम अस्थिरता होती है, लेकिन बाजार में नए बदलावों के लिए कोई खाता नहीं है निवेशकों को सावधान रहना चाहिए कि वे किस समय का चयन करते हैं, यह सुनिश्चित करने के लिए प्रवृत्ति स्पष्ट और प्रासंगिक है। 4 एक चल रही बहस यह है कि क्या समय के सबसे हाल के दिनों में अधिक जोर दिया जाना चाहिए या नहीं, कई लोग महसूस करते हैं कि हाल के आंकड़ों से बेहतर दिशा में सुरक्षा बढ़ रही है, जबकि दूसरों को लगता है कि कुछ दे रही है दूसरों की तुलना में दिन अधिक वजन, गलत तरीके से रुझान का पालन करता है निवेशक जो औसत की गणना के लिए अलग-अलग तरीकों का इस्तेमाल करते हैं, पूरी तरह से अलग रुझानों को आकर्षित कर सकते हैं सरल बनाम घातांक चलने वाली औसत में अधिक जानें .5 कई निवेशकों का तर्क है कि तकनीकी विश्लेषण बाजार के व्यवहार की भविष्यवाणी करने का एक अर्थहीन तरीका है। बाजार में कोई स्मृति नहीं है और अतीत भविष्य का एक संकेतक नहीं है, इसके अलावा, इसके पीछे पर्याप्त शोध है उदाहरण के लिए, रॉय नेर्सस इयान ने मूविंग औसत का उपयोग करते हुए पांच अलग-अलग रणनीतियों के साथ एक अध्ययन किया था। प्रत्येक रणनीति की सफलता दर 37 और 66 के बीच भिन्न थी। यह शोध बताता है कि चलती औसत केवल आधे से अधिक समय के परिणाम उत्पन्न करते हैं, जो उन्हें शेयर के प्रभावी ढंग से समय के लिए एक जोखिम भरा प्रस्ताव का उपयोग कर सकते हैं। market.6 सिक्योरिटी अक्सर व्यवहार का एक चक्रीय पैटर्न दिखाते हैं यह उपयोगिता कंपनियों के लिए भी सच है, जो उनके उत्पाद वर्ष-दर-वर्ष के लिए स्थिर मांग रखते हैं, लेकिन मजबूत मौसमी परिवर्तनों का अनुभव करते हैं हालांकि चलती औसत इन प्रवृत्तियों को सुगम बनाने में मदद कर सकते हैं, वे भी कर सकते हैं इस तथ्य को छुपाने के लिए कि सुरक्षा एक आलसी पैटर्न में फैल रही है अधिक जानने के लिए, गति को ध्यान में रखें। किसी भी प्रवृत्ति का उद्देश्य भविष्यवाणी करना है कि भविष्य में सुरक्षा की कीमत क्या होगी यदि एक सुरक्षा में ट्रेंडिंग नहीं है या तो दिशा, यह या तो खरीद या लघु बिक्री से लाभ के लिए एक अवसर प्रदान नहीं करता है एकमात्र तरीका एक निवेशक लाभ में सक्षम हो सकता है एक परिष्कृत, आयन-आधारित रणनीति जो कीमतों पर निर्भर करती है स्थिर है। नीचे की ओर बढ़ने की औसत को बहुत से एक बहुमूल्य विश्लेषणात्मक उपकरण माना गया है, लेकिन किसी भी उपकरण के प्रभावी होने के लिए आपको पहले इसका फ़ंक्शन समझना होगा, इसका उपयोग कब करना चाहिए और कब उपयोग नहीं करना है यहां पर चर्चा की गई ख़तरों में यह बताया गया है कि औसत चलते समय एक प्रभावी उपकरण नहीं हो सकता है, जैसे कि वाष्पशील प्रतिभूतियों के साथ प्रयोग किया जाता है, और वे कुछ महत्वपूर्ण सांख्यिकीय सूचनाओं को कैसे अनदेखा कर सकते हैं, जैसे चक्रीय पैटर्न। यह भी संदिग्ध है कि प्रभावी चलती औसत सटीक रूप से मूल्य के रुझान को इंगित करते हुए, दोषों को देखते हुए, चलती औसत एक उपकरण हो सकता है जो दूसरों के साथ संयोजन के रूप में सबसे अच्छा उपयोग किया जा सकता है अंत में, व्यक्तिगत अनुभव अंतिम रूप से संकेतक होगा कि वे वास्तव में आपके पोर्टफोलियो के लिए कितने प्रभावी हैं अधिक के लिए, अनुकूली चलने वाली औसत लीड को देखें बेहतर परिणाम। संयुक्त राज्य अमेरिका के श्रम सांख्यिकी ब्यूरो द्वारा किए गए सर्वेक्षण में नौकरियों की रिक्तियों को मापने में मदद करने के लिए यह नियोक्ताओं से डेटा एकत्र करता है.अधिकतम राशि संयुक्त राज्य अमेरिका से उधार ले सकते हैं, जो ऋण की सीमा को दूसरी लिबर्टी बॉन्ड अधिनियम के तहत बनाया गया था। ब्याज दर जिस पर एक डिपॉजिटरी संस्था फेडरल रिजर्व में एक और डिपॉजिटरी संस्था में रखी गई धनराशि रखती है। 1 के लिए रिटर्न के फैलाव के एक सांख्यिकीय उपाय सुरक्षा या बाजार सूचकांक दिया जा सकता है अस्थिरता या तो मापा जा सकता है। 1 9 33 में अमेरिकी कांग्रेस ने बैंकिंग अधिनियम के रूप में पारित किया, जिसने वाणिज्यिक बैंकों को निवेश में भाग लेने से मना किया। नॉनफ़ॉर्म पेरोल में खेतों, निजी घरों और गैर-लाभकारी क्षेत्र अमेरिका के श्रम ब्यूरो। संयुक्त राज्य ब्यूरो ऑफ लेबर स्टेटस द्वारा किए गए सरल मर्जिंग औसत एसएमए सर्वेक्षण का उपयोग करने के मुख्य लाभ और नुकसान हैं। नौकरी रिक्तियों को मापने में मदद करने के लिए यह नियोक्ताओं से डेटा एकत्र करता है। राज्यों को उधार ले सकता है ऋण की छत दूसरी लिबर्टी बॉण्ड अधिनियम के तहत बनाई गई थी। ब्याज दर जिस पर एक डिपॉजिटरी संस्था निधि देती है फेडरल रिजर्व में एक अन्य डिपॉजिटरी संस्था पर बनाए रखा। 1 किसी दिए गए सुरक्षा या बाजार सूचकांक के लिए रिटर्न के फैलाव का एक सांख्यिकीय उपाय या तो या तो मापा जा सकता है। 1 9 33 में अमेरिकी कांग्रेस ने बैंकिंग अधिनियम के रूप में पारित किया, जिसने वाणिज्यिक बैंकों को प्रतिबंधित किया। निवेश में भाग लेना। नॉनफ़ॉर्म पेरोल में खेतों, निजी घरों और गैर-लाभकारी क्षेत्र के बाहर के किसी भी काम को संदर्भित करता है अमेरिकी श्रम ब्यूरो